Metody regresní analýzy jsou využívány v situacích, kdy nás zajímá závislost určité proměnné na

jedné nebo více dalších proměnných, tzv. regresorech. Předem je dáno, která proměnná je

nezávislá a která je závislá. Cílem regresní analýzy je popsat tuto závislost pomocí vhodného (matematického) modelu.

Index determinace (R²) měří kvalitu regresní funkce. Čím více se bude blížit k 1, tím lepe regresní funkce vystihuje závislost.

Index determinace vynásobený stem udává v % tu část rozptylu, kterou se podařilo vysvětlit. lze ji říct hodnota spolehlivosti.

Index determinace je podíl rozptylu vyrovnaných hodnot na celkovém rozptylu.

Celkový rozptyl je průměr čtverců odchylek naměřených hodnot od průměru naměřených hodnot.

Rozptyl vyrovnaných hodnot je průměr čtverců odchylek vyrovnaných hodnot (teoretických) od průměru naměřených hodnot.

Index korelace je odmocnina z indexu determinace.

V případě lineární regrese s jednou vysvětlovanou proměnnou index korelace a korelační koeficient (koeficient korelace) je totéž.

Koeficient korelace měří těsnost lineární závislosti dvou náhodných veličin. <-1;1>

Koeficient korelace je poměr kovariance k součinů směrodatných odchylek.

V Excelu.

Pokud je jednorozměrná regrese tak stačí pomocí grafu a přidat spojnice trendu.

1. Na kartě Vložení vložit bodový graf.
2. Kliknout na něj, potom vybrat data, přidat řadu. Doplnit hodnoty X a Y.
3. Označit body, kliknout pravým. Přidat spojnice trendu. Zaškrtnout Zobrazit rovnici regrese a Zobrazit hodnotu spolehlivosti R

Pokud je vícerozměrná tak použit analytické nástroje.